调查问卷的信度分析
实证研究中的问卷调查部分,如何检验其可信性
操作方法
(01)首先,导出您的调查问卷数据,生成为excel数据或spss可读的文件。一般先导出为excel,并根据自己的需求进行相应的处理。这里spss最好用16.0以上的版本,兼容性更好。
(02)接下来,使用spss打开文件的功能打开您的问卷数据。如图所示,除了外还支持图中数据格式。
(03)信度分析:信度又叫可靠性,是指测验的可靠程度。它主要表现测验结果的一贯性、一致性、再现和稳定性,即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征。一个好的测量工具,同一事物反复多次测量,其结果应该始终保持不变才可信,这就叫做有信度。如果认为两个题项都测的是被测者的同一个特征,那么被试在这两个题项上的得分应当有一致性,即一个得分高另一个得分也应该高,要证明这一点就可采用信度分析,得到的两个项的信度系数越高,表明得分越一致,就越肯定两个题项确实测的是同一个特征。简单来讲:信度实质上就是测问卷的结果是否可靠,或样本有没有真实作答。操作如图所示:
(04)对于信度分析,请注意:α信度系数(克隆巴赫系数)是目前最常用的信度系数,“模型”会默认选α,不用改。至少选择两个题项才能进行信度检验,例子中选择了组织承诺 1、2、3,意味着检验这三题项在得分上的一致性(这 3 个题项的选择情况是否差不多一致,如果一致就有信度) 。在选项里勾选自己想要得到的统计量,点击“继续“提示:一般都只是需要信度系数,是自动生成的。很少用到“统计量”里面的内容 任何测验或量表的信度系数如果在 0.8 以上,则该测验或量表的信度非常好;信度系数0.7 以上都是可以接受的;如果在 0.6 以上,则该量表应进行修订,但仍不失其价值;如低于 0.6,量表就需要重新设计了。如果只是选取几个题项来进行信度检验,而不是对整个测验或量表进行信度检验时,可不必遵守上述标准。用α信度系数来估计信度时,应注意α信度系数与选取的题项多少有关。一个含 10 个左右题目的量表,α系数应能达到 0.80 以上;一个 4 个题目的量表,α系数有可能会低于 0.6 或 0.5。因此,判断信度时,首先应当了解选取题项的数量,然后再以此基础,判断α系数是否达到了可以接受的水平。
特别提示
信度分析是检验问卷是否具有说服力的前提
信度分析和效度分析一般是必须做的两种初始分析。
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