使用SPSS进行单因素ANOVA方差分析
单因素方差分析针对多组均数间的比较,多组数据之间的差异可以分为组内变异和组间变异,即总变异=组间变异+组内变异。当选择样本时,样本尽量接近总体均值,效果越好,我们希望样本的组内变异越小越好,组间变异越大越好。通过检验组间变异和组内变异之比,可以判断是否组间变异起到决定性的因素。其实,简单说就是分类型变量x对连续型变量y的影响。
操作方法
(01)运行软件,打开数据。
(02)由于单因素ANOVA中检验算法包括方差相等和方差不等两种情况,首先我们检验下方差是否相等。
(03)由检验结果可以看出方差不相等,此时使用Brown-Forsythe或Welch判断均值是否相等比方差分析更为稳妥,由Brown-Forsythe和Welch的sig=0<0.05M可知各组均值不等,这和方差分析的结果F=0<0.05一致。
(04)下面我们进行两两比较分析,来检测各组间均值情况。选择菜单>分析>比较均值>单因素ANOVA,弹出单因素方差分析对话框。
(05)选择组为因子,得分为因变量列表。
(06)选择两两比较,由于已得出方差不等,此时我们选择支持方差不相等的算法,如下图所示。
(07)由检测结果可以看出,第2组合第3组的显著性=0.086>0.05,说明2组和3组没有显著性差异,而1、3组、1、2组之间均值存在显著差异。
(08)从均值图中我们也可以看到,2、3组均值差异较小。
特别提示
前提:样本的总体符合正态分布。
前提:各组样本具有相同的方差,如果方差不相等,需选择方差不等的算法。
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