spss教程:回归分析:[1]含虚拟自变量
在“
spss教程:线性回归分析”、“
spss教程:曲线估计”中,因变量和自变量都是直接的数量变量,但在实际中,有时需要分析“定性变量”前后的影响,
例如“促销前后”的产品销量的变化,此时“促销”属于定性变量,其对模型的影响是不可忽略的。
虚拟变量也称
哑变量,出现时取“1”,否则取“0”,虽是数值,但是没有数值的实际意义,仅说明性质和属性。
操作方法
(01)其操作步骤与“线性回归”大致相同,就是自变量中多一个哑变量而已。
(02)其中的“D”变量就是哑变量的意思。
(03)选择相关的变量作为因变量和自变量,哑变量选到自变量中。所有的变量都选入模型,所以方法中选择“进入”。
(04)结果分析:“模型汇总”中知,“调整R方”为0.883,大于0.8,所以此模型可以。“方差”分析中,“回归”对应的概率是0,显著性水平0.05,所以回归方程解释性很好。“系数”计算出的系数的概率值都是小于显著性水平0.05,都是有意义的。
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