如何进行数据包络分析?
数据包络分析,简称DEA,是相对效率评价的一个方法,在效率评价研究中较为常见。那么,数据包络分析的步骤是怎样呢
操作方法
(01)1.明确评价目的。数据包络分析主要用于决策单元的效率评价,在应用前需要思考以下几点:哪些决策单元能够在一起评价?通过什么样的输出/输入指标体系进行评价?选择什么样的数据包络分析模型进行评价?其他等等。
(02)2.选择决策单元。决策单元又称DMU,可以通过两个方面着手来确定可行的决策单元:一是用DMU的物理背景或活动空间来判断,即DMU具有相同的外部环境、相同的输入、输出指标和相同的目标任务等; 二是用DMU活动的时间间隔来构造。
(03)3.建立输入/输出指标体系。数据包络分析的评价指标需要考虑两个方面:一是输入变量;二是输出变量。1)要考虑到能够实现评价目的。通常可将各决策单元的效用型指标作为系统的输出指标,将成本型指标作为系统的输入指标。2)能全面反映评价目的。3)要考虑到输入向量、输出向量之间的联系。
(04)4.搜集和整理数据资料。数据包络分析是一种实证分析方法,采用的分析软件为DEAP,因此需要相应的数据资料。评价指标中可以包含人文、社会、心理等领域中的非结构化因素,需要按可靠标准给以量化赋值,如分为若干级别,以数字表示。
(05)模型的选择。数据包络分析模型(DEA模型)有输入导向模型和输出导向模型两个方面,具体的还有规模报酬不变模型和规模报酬可变模型,因此,在进行具体评价工作时要对不同模型加以区分并作出适当选择。
(06)6.分析评价结果并提出决策建议。利用DEA规划模型的求解结果,判断各决策单元的DEA有效性如何,找出非有效性决策单元的无效原因及其改进措施,形成评价结果报告,并向上层决策单元领导提出建议以辅助决策。
特别提示
注意方法概念
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