信息論與編碼之信息熵
集X的平均自信息量又稱作是集X的信息熵,簡稱熵,它是為了在觀測之前,確定集X中出現一個事件平均所需的信息量。下面小編就用一個例題來跟大家介紹一下它的求法,希望對大家有所幫助。
操作方法
(01)首先畫出它的一階馬爾剋夫信源的狀態圖,如下圖所示。
(02)然後根據切普曼—柯爾莫哥洛夫方程,可以得到相關表達式,如下圖所示。
(03)接着把p(0),p(1),p(2)求出來。
(04)然後根據第一小問的答案,求出它的信源熵,注意不要漏了單位。
(05)接着根據題意可知:無記憶信源的符號的概率分佈等於平穩分佈。
(06)可以寫出此時信源的概率空間。
(07)然後求出信源的信息熵。
(08)最後可以比較出它們的大小。
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