SPSS數據分析
在問卷調研中,SPSS分析被應用於統計分析的過程,能使研究者以客觀的態度,通過對受眾的系統提問,收集並分析有關研究數據,以描述、解釋或預測問卷調查內容的現象及其各相關因素之間的關係。
本文以SPSS 21 版本為示例,為大家詳細介紹在創建問卷、回收數據後,如何將騰訊問卷數據導入至SPSS中進行下一步分析。
操作方法
(01)導出SPPS文檔在“統計分析”功能菜單中選擇“導出SPSS”,系統會自動下載文檔。
(02)導入SPSS數據sav是SPSS的數據集文檔格式,雙擊該檔會開啟SPSS,並跳出如下圖之文本導入嚮導視窗。在視窗下方可以看到導出之數據內容,第一行是問卷題目。如果沒有預定義的格式,大致看一下數據內容是否正確,就可以往下一步繼續進行。
(03)在第二步,導出的數據內容是以逗號分隔不同變量,所以保證默認的“分隔”即可。上面提到數據內容的第一行(頂部)是問卷題目,如果直接以問卷題目作為變量名稱,可以選擇變量名稱是在文件頂部。選擇”是”的話,在下方數據內容不會看到問卷題目,SPSS將自動把第一行內容作為變量名稱。
(04)若需要重新定義變量名稱,就選擇“否”,之後再以語法或界面操作變量定義。可以看到下圖的數據內容中保留首行之問卷題目,SPSS把第一行內容視為數據的一部分。
(05)(Tips : 這裏有一個需要注意的地方,選擇“是”可能會造成SPSS崩潰、無法繼續運行,如果遇到這種情形只能選擇“否”。)
(06)第三步基本上皆保持默認選項,或依個人需求調整。
(07)在第二步若選擇“變量名稱不包括在文件頂部”,建議第一個數據個案從第2行後開始,將問卷題目排除在數據外。
(08)第四步基本上皆保持默認選項即可。
(09)第五步可以定義變量名稱、格式,可以視個人操作習慣在此或是之後修改。如果沒有將問卷題目排除在數據外,這裏的默認數據格式會因為問卷題目的影響而變為“字符串”,但問卷數據絕大部分是“數值”。錯誤的數據格式可能會對之後的數據分析操作造成一些麻煩,例如計算新變量(如由出生年計算年齡),這就是在第三步建議將問卷題目排除在數據外的原因。
(10)數據導入的工作到了這裏就已經完成,如果經常進行數據導入工作的話,可以保存文件格式,未來在第一步直接套用即可。
(11)接下來就可以檢查數據導入的結果,開始進行下一步的變量定義或數據分析的工作。
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