SPSS Pearson 相关性分析
操作方法
(01)首先点击电脑的【开始】按钮,双击【SPSS 】软件。打开后,点击左上角【文件】-【打开】-【数据】,并选择你要导入的数据。如果spss数据可以直接导入,需要为excel格式,在【文件类型】中选择【excel格式】即可。
(02)现在开始做数据分析。在上方工具栏中点击【分析】-【相关】-【双变量】,开始进行变量的选择。
(03)我们先确定需要分析的变量,首先将两个变量放入【变量】框中。此时需要注意,要分析哪几个变量,就只能选择那几个变量,不能把所有的变量都选进来。当然,如果分析的是多有的变量,也可以同时将所有的变量选入。
(04)然后在【相关系数】中选择【Pearson】。因为这里的两个变量是连续性的变量,所以采用pearson相关分析。如果是两个分类变量,或者一个分类变量一个连续性变量,那便用用Spearman相关分析。
(05)选择好变量后,如果想要对数据进行一定的描述或者查看,可以打开右上角的【选项】按钮。
(06)大部分的分析都需要对原始数据进行统计描述,如果想要进行描述性分析,可以在【均值和标准差】前面打勾,如下图所示的mean (均值)和 sd (标准差),分别对数据的大小和离散程度做出一定的描述,并点击【确定】。
(07)如果需要对数据进行模拟分析,那便选择右上角的【bootsTrap】模拟分析。在模拟分析的页面中,样本数为需要模拟的总共的次数,可以自己填写,后面的种子数是开始模拟随机数字的起始种子数,也可以自行填写。其中的置信区间为CI, 也就是结果的可信区间。
(08)单击【确定】后,在output窗口中可以看到结果给出两个分析,一个是描述性分析,一般结果都应该先描述这个图的表格含义,其中mean表示均值,为两个连续性变量的均数,第二个值为Std. Deviation,表示标准差,也就是原始数据的标准差。
(09)和pearson 相关分析结果见下图,pearson correlations表格为相关系数表。其中pearson correlation为相关系数,sig为P值(<0.05为有显著性意义),N 为样本量。
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