SPSS Pearson 相關性分析
操作方法
(01)首先點擊電腦的【開始】按鈕,雙擊【SPSS 】軟件。打開後,點擊左上角【文件】-【打開】-【數據】,並選擇你要導入的數據。如果spss數據可以直接導入,需要爲excel格式,在【文件類型】中選擇【excel格式】即可。
(02)現在開始做數據分析。在上方工具欄中點擊【分析】-【相關】-【雙變量】,開始進行變量的選擇。
(03)我們先確定需要分析的變量,首先將兩個變量放入【變量】框中。此時需要注意,要分析哪幾個變量,就只能選擇那幾個變量,不能把所有的變量都選進來。當然,如果分析的是多有的變量,也可以同時將所有的變量選入。
(04)然後在【相關係數】中選擇【Pearson】。因爲這裏的兩個變量是連續性的變量,所以採用pearson相關分析。如果是兩個分類變量,或者一個分類變量一個連續性變量,那便用用Spearman相關分析。
(05)選擇好變量後,如果想要對數據進行一定的描述或者查看,可以打開右上角的【選項】按鈕。
(06)大部分的分析都需要對原始數據進行統計描述,如果想要進行描述性分析,可以在【均值和標準差】前面打勾,如下圖所示的mean (均值)和 sd (標準差),分別對數據的大小和離散程度做出一定的描述,並點擊【確定】。
(07)如果需要對數據進行模擬分析,那便選擇右上角的【bootsTrap】模擬分析。在模擬分析的頁面中,樣本數爲需要模擬的總共的次數,可以自己填寫,後面的種子數是開始模擬隨機數字的起始種子數,也可以自行填寫。其中的置信區間爲CI, 也就是結果的可信區間。
(08)單擊【確定】後,在output窗口中可以看到結果給出兩個分析,一個是描述性分析,一般結果都應該先描述這個圖的表格含義,其中mean表示均值,爲兩個連續性變量的均數,第二個值爲Std. Deviation,表示標準差,也就是原始數據的標準差。
(09)和pearson 相關分析結果見下圖,pearson correlations表格爲相關係數表。其中pearson correlation爲相關係數,sig爲P值(<0.05爲有顯著性意義),N 爲樣本量。
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