如何來做DEA分析?
DEA,即數據包絡分析,是一種常用的數據分析方法,主要用來評價決策單元的投入產出效率。具體的操作步驟如下:
操作方法
(01)1.錄入原始數據。如圖所示,原始數據一般採用excel表格來錄入,第一列為決策單元序列,比如公司、行業等;後續各列依次是產出和投入變量,切忌產出變量一定要在投入變量前面。
(02)2.分析效率情況。如圖所示,將原始數據的格式進行統一調整之後,導入deap分析軟件中,設定好相應的程序和命令後,即可運行出數據分析的結果。其中firm是公司序號,crste是技術效率,vrste是純技術效率,scale是規模效率,最後一列是規模報酬的狀態,irs是規模報酬遞增,drs是規模報酬遞減,-是規模報酬不變。
(03)2.分析宂餘情況。如圖所示,DEA數據分析結果會分別給出投入、產出的宂餘量,其中產出宂餘數值是表示產出少了多少,而投入宂餘則是表示投入多了多少。
(04)4.分析參考單元。如圖所示,peers表示的是可以作為效率改進參照的公司序號。由結果可見,5和13的決策單元的效率值為一,這樣其他公司以此作為參照,對投入產出量進行調整,便可實現DEA有效。
(05)5.分析具體公司。如圖所示,對具體公司分析也比較簡單,可以看到序號1公司的分析結果,其中original value是原始值,而projected value是目標值,若是產出可以增加4個單位,投入減少1個單位,那麼該公司即可實現DEA有效。
特別提示
DEA分析中數據錄入一定要保證產出指標在投入指標之前。
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