大數據處理分析的六大最好工具
大數據是一個含義廣泛的術語,是指數據集,如此龐大而複雜的,他們需要專門設計的硬件和軟件工具進行處理。該數據集通常是萬億或EB的大小。
操作方法
(01)HADOOPP 是一個能夠對大量數據進行分佈式處理的軟件框架。但是HADOOPP 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。HADOOPP 是可靠的,因為它假設計算元素和存儲會失敗,因此它維護多個工作數據副本,確保能夠針對失敗的節點重新分佈處理。
(02)HPCC高性能計算與 通信”的報告。開發可擴展的計算系統及相關軟件,以支持太位級網絡傳輸性能,開發千兆 比特網絡技術,擴展研究和教育機構及網絡連接能力。
(03)Storm是自由的開源軟件,一個分佈式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流,用於處理HADOOPP的批量數據。
方法/步驟2
(01)為了幫助企業用户尋找更為有效、加快HADOOPP數據查詢的方法,Apache發起了一項名為“Drill”的開源項目。
(02)Pentaho BI 平台不同於傳統的BI 產品,它是一個以流程為中心的,面向解決方案(Solution)的框架。其目的在於將一系列企業級BI產品、開源軟件、API等等組件集成起來,方便商務智能應用的開發。
(03)RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案,在一個非常大的程度上有着先進技術。它數據挖掘任務涉及範圍廣泛,包括各種數據藝術,能簡化數據挖掘過程的設計和評價。
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