spss聚类分析图文教程
借助主成分得分对河南省各市进行聚类分析。在进行聚类分析时,指标越多就会使样品间的共性显示得越少,太多的指标会使计算出的样品间的距离偏大,从而不利于样品间相似性的综合和聚类分析的进行,往往达不到所想要的分类效果。SPSS软件可以在不知道最终类别个数的情况下,画出完整的聚类分析谱系图,因此下面用SPSS软件对河南省18个市进行聚类分析。
操作方法
(01)在spss中打开数据,选择分析→分类→系统聚类:
(02)变量选择f1,f2得分,聚类选择个案,勾选输出统计量和绘图;
(03)点击设置统计量,默认选择即可
(04)点击选择分类方法,这里选择了离差平方和法;
(05)点击绘制,勾选树状图,这个是我们输入查看谱系图的依据:
(06)确定查看谱系图,分析聚类结果,改用不同的分类方法,得到谱系图进行综合分析;
(07)由于方法众多,这里选取最为常用较结合实际的离差平方和法进行分析,这里仅给出分组的结果,即聚类分析的方法,每个分组的分析较长不再赘述。
特别提示
楼主的聚类分析是建立在上一篇主成分分析基础上的,两篇可综合来看
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