SPSS Pearson 相關性分析
操作方法
(01)首先點選電腦的【開始】按鈕,雙擊【SPSS 】軟體。開啟後,點選左上角【檔案】-【開啟】-【資料】,並選擇你要匯入的資料。如果spss資料可以直接匯入,需要為excel格式,在【檔案型別】中選擇【excel格式】即可。
(02)現在開始做資料分析。在上方工具欄中點選【分析】-【相關】-【雙變數】,開始進行變數的選擇。
(03)我們先確定需要分析的變數,首先將兩個變數放入【變數】框中。此時需要注意,要分析哪幾個變數,就只能選擇那幾個變數,不能把所有的變數都選進來。當然,如果分析的是多有的變數,也可以同時將所有的變數選入。
(04)然後在【相關係數】中選擇【Pearson】。因為這裡的兩個變數是連續性的變數,所以採用pearson相關分析。如果是兩個分類變數,或者一個分類變數一個連續性變數,那便用用Spearman相關分析。
(05)選擇好變數後,如果想要對資料進行一定的描述或者檢視,可以開啟右上角的【選項】按鈕。
(06)大部分的分析都需要對原始資料進行統計描述,如果想要進行描述性分析,可以在【均值和標準差】前面打勾,如下圖所示的mean (均值)和 sd (標準差),分別對資料的大小和離散程度做出一定的描述,並點選【確定】。
(07)如果需要對資料進行模擬分析,那便選擇右上角的【bootsTrap】模擬分析。在模擬分析的頁面中,樣本數為需要模擬的總共的次數,可以自己填寫,後面的種子數是開始模擬隨機數字的起始種子數,也可以自行填寫。其中的置信區間為CI, 也就是結果的可信區間。
(08)單擊【確定】後,在output視窗中可以看到結果給出兩個分析,一個是描述性分析,一般結果都應該先描述這個圖的表格含義,其中mean表示均值,為兩個連續性變數的均數,第二個值為Std. Deviation,表示標準差,也就是原始資料的標準差。
(09)和pearson 相關分析結果見下圖,pearson correlations表格為相關係數表。其中pearson correlation為相關係數,sig為P值(<0.05為有顯著性意義),N 為樣本量。
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