大資料處理分析的六大最好工具
大資料是一個含義廣泛的術語,是指資料集,如此龐大而複雜的,他們需要專門設計的硬體和軟體工具進行處理。該資料集通常是萬億或EB的大小。
操作方法
(01)HADOOPP 是一個能夠對大量資料進行分散式處理的軟體框架。但是HADOOPP 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。HADOOPP 是可靠的,因為它假設計算元素和儲存會失敗,因此它維護多個工作資料副本,確保能夠針對失敗的節點重新分佈處理。
(02)HPCC高效能運算與 通訊”的報告。開發可擴充套件的計算系統及相關軟體,以支援太位級網路傳輸效能,開發千兆 位元網路技術,擴充套件研究和教育機構及網路連線能力。
(03)Storm是自由的開源軟體,一個分散式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的資料流,用於處理HADOOPP的批量資料。
方法/步驟2
(01)為了幫助企業使用者尋找更為有效、加快HADOOPP資料查詢的方法,Apache發起了一項名為“Drill”的開源專案。
(02)Pentaho BI 平臺不同於傳統的BI 產品,它是一個以流程為中心的,面向解決方案(Solution)的框架。其目的在於將一系列企業級BI產品、開源軟體、API等等元件整合起來,方便商務智慧應用的開發。
(03)RapidMiner是世界領先的資料探勘解決方案,在一個非常大的程度上有著先進技術。它資料探勘任務涉及範圍廣泛,包括各種資料藝術,能簡化資料探勘過程的設計和評價。
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