什麼是常態分佈?
操作方法
(01)常態分佈又通常被稱為高斯分佈,在科學領域,冠名權那是一個很高的榮譽。去過德國的兄弟們還會發現,德國的鋼鏰和10馬克的紙幣上都留有高斯的頭像和正態密度曲線。常態分佈被冠名高斯分佈,我們也容易認為是高斯發現了常態分佈,其實不然,不過高斯對於常態分佈的歷史地位的確立是起到了決定性的作用。
(02)學過基礎統計學的同學大都對常態分佈非常熟悉。這個鍾型的分佈曲線不但形狀優雅,其密度函式寫成數學表示式:更加的簡潔漂亮,兩個最重要的數學常量π、e都出現在了公式之中。在我個人的審美之中,它也屬於top-N的最美麗的數學公式之一。如果有人問我數理統計領域哪個公式最能讓人感覺到上帝的存在,那我一定投常態分佈的票。因為這個分佈戴著神祕的面紗,在自然界中無處不在,讓你在紛繁蕪雜的資料背後看到隱隱的秩序。
(03)標準常態分佈(英語:standard normal distribution, 德語Standardnormalverteilung),是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈,在統計學的許多方面有著重大的影響力。期望值μ=0,即曲線圖象對稱軸為Y軸,標準差σ=1條件下的常態分佈,記為N(0,1)。
(04)標準常態分佈又稱為u分佈,是以0為均數、以1為標準差的常態分佈,記為N(0,1)。 標準常態分佈曲線下面積分佈規律是:在-1.96~+1.96範圍內曲線下的面積等於0.9500,在-2.58~+2.58範圍內曲線下面積為0.9900。統計學家還制定了一張統計用表(自由度為∞時),藉助該表就可以估計出某些特殊u1和u2值範圍內的曲線下面積。
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