SPSS繪製P-P圖和Q-Q圖方法步驟

P-P圖和Q-Q圖都是用來檢驗數據分佈的，用途完全相同，只是檢驗方法存在差異。

操作方法

（01）先準備需要檢驗的數據，如下圖，以人均收入爲例進行說明，由於P-P圖和Q-Q圖的對話框完全一致，這裏以P-P進行說明。

（02）開啟數據檔案，然後依次點擊“分析”“描述統計”“P-P圖”，然後進入P-P圖設定介面。

（03）在P-P圖視窗中，將“人均收入”選入“變量”框，檢驗分佈選擇爲“常規”（根據需要選擇），“分佈參數”中選擇“從數據中估計”（按需選擇），然後確定。

（04）確定以後，P-P圖就做好了，下面進行簡單解釋。從圖中可以看出，大部分點都在直線附近，可以認爲人均收入數據近似符合正態分佈。

（05）從去除趨勢的常規P-P圖來看，這些店近似隨機落在0刻度線周圍，因此可以認爲人均收入數據近似符合正態分佈。

（06）從人均收入的常規Q-Q圖來看，絕大部分點都與直線的偏離程度不大，可以近似認爲人均收入數據服從正態分佈。

（07）從人均收入去除趨勢的常規Q-Q圖來看，解釋結果與剛纔P-P圖類似。

（08）謝謝大家。