調查問卷的信度分析

實證研究中的問卷調查部分，如何檢驗其可信性

操作方法

（01）首先，匯出您的調查問卷數據，生成爲excel數據或spss可讀的檔案。一般先匯出爲excel，並根據自己的需求進行相應的處理。這裏spss最好用16.0以上的版本，相容性更好。

（02）接下來，使用spss開啟檔案的功能開啟您的問卷數據。如圖所示，除了外還支援圖中數據格式。

（03）信度分析：信度又叫可靠性，是指測驗的可靠程度。它主要表現測驗結果的一貫性、一致性、再現和穩定性，即測驗結果是否反映了被測者的穩定的、一貫性的真實特徵。一個好的測量工具，同一事物反覆多次測量，其結果應該始終保持不變纔可信，這就叫做有信度。如果認爲兩個題項都測的是被測者的同一個特徵，那麼被試在這兩個題項上的得分應當有一致性，即一個得分高另一個得分也應該高，要證明這一點就可採用信度分析，得到的兩個項的信度係數越高，表明得分越一致，就越肯定兩個題項確實測的是同一個特徵。簡單來講：信度實質上就是測問卷的結果是否可靠，或樣本有沒有真實作答。操作如圖所示：

（04）對於信度分析，請注意：α信度係數（克隆巴赫係數）是目前最常用的信度係數，“模型”會默認選α，不用改。至少選擇兩個題項才能進行信度檢驗，例子中選擇了組織承諾 1、2、3，意味着檢驗這三題項在得分上的一致性（這 3 個題項的選擇情況是否差不多一致，如果一致就有信度） 。在選項裏勾選自己想要得到的統計量，點擊“繼續“提示：一般都只是需要信度係數，是自動生成的。很少用到“統計量”裏面的內容 任何測驗或量表的信度係數如果在 0.8 以上，則該測驗或量表的信度非常好；信度係數0.7 以上都是可以接受的；如果在 0.6 以上，則該量表應進行修訂，但仍不失其價值；如低於 0.6，量表就需要重新設計了。如果只是選取幾個題項來進行信度檢驗，而不是對整個測驗或量表進行信度檢驗時，可不必遵守上述標準。用α信度係數來估計信度時，應注意α信度係數與選取的題項多少有關。一個含 10 個左右題目的量表，α係數應能達到 0.80 以上；一個 4 個題目的量表，α係數有可能會低於 0.6 或 0.5。因此，判斷信度時，首先應當瞭解選取題項的數量，然後再以此基礎，判斷α係數是否達到了可以接受的水平。

特別提示

信度分析是檢驗問卷是否具有說服力的前提

信度分析和效度分析一般是必須做的兩種初始分析。