5G和物聯網的火熱,正驅動AI芯片由雲端走向邊端
人工智能的火熱以及雲計算的成熟使得科技巨頭持續發力着雲端AI芯片,而隨着5G、物聯網的到來以及智能終端的崛起,邊端AI芯片成爲追捧對象。
巨頭的雲端AI芯片佈局
談及雲端AI芯片,自然是科技巨頭的市場。國外英偉達、谷歌、高通、亞馬遜,國內百度、華爲、寒武紀以及比特大陸均早早便開始佈局。如早在2016年5月的谷歌I/O大會上,谷歌便宣佈推出第一代TPU,如今,這一雲端AI芯片推出第三代。
不完全統計,各大科技巨頭多從2017年起佈局雲端AI芯片,截止目前已推出一款或多款雲端AI芯片:英偉達的Volta芯片、百度的XPU、高通的Cloud AI 100、華爲的昇騰910和昇騰310、寒武紀MLU100、比特大陸BM1680等。
邊端AI芯片來臨
在AI芯片市場上,除了競爭激烈的雲端AI芯片,端側AI芯片也呈現一片藍海。這些邊端AI芯片可應用於智能手機、智能音響、智能攝像頭等多種工作、家居場景。而推出這些邊端AI芯片的企業,除耳熟能詳的科技巨頭外,不乏AI明星企業和AI創企。
受追捧的三點因素
不可否認,AI芯片正由雲端走向終端和邊緣,而造成這一趨勢的,主要有三點因素:
第一,數據由雲走向邊緣。當下我們處於數據爆炸的時代,IDC數據統計,全球近90%的數據均在近幾年產生,到2020年時,全球數據量將有2016年的16.1ZB增長到44ZB。同時,未來幾年內,邊緣側數據將達到50%,而這些數據,多由終端採集、產生。因此,需要端側AI芯片將其就近分析處理。
第二,智能終端多樣化。正如上文所述,無論是智能手機等消費電子產品,還是智能電視、智能音響等家居產品,亦或是智能門鎖、智能攝像頭等安防產品,均需要集成邊端AI芯片,而這一市場的量級,遠超過雲端AI芯片。以常見的智能手機爲例,2018年全球智能手機出貨量14億臺,這也意味着,如果將來的智能手機均提供AI功能,僅在智能手機上就消耗14億邊端AI芯片。可想,如果加上智能音響、智能電視、智能攝像頭等各種智能終端,邊端AI芯片市場將多麼恐怖。
第三,邊端AI芯片更宜推出。邊端AI芯片之所以吸引更多玩家,除市場更廣外,另一原因便是相比雲端AI芯片,邊端AI芯片更便於設計、研發、生產等,同時對生態系統要求並不苛刻,而且由於單芯片售價並不昂貴,也便於AI創企的資本週轉。
雲端AI芯片競爭這麼激烈,邊端AI芯片又這麼有市場,科技巨頭何不換個思路,佈局邊端AI呢?
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