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SPSS數據分析

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在問卷調研中,SPSS分析被應用於統計分析的過程,能使研究者以客觀的態度,透過對受衆的系統提問,收集並分析有關研究數據,以描述、解釋或預測問卷調查內容的現象及其各相關因素之間的關係。
本文以SPSS 21 版本爲示例,爲大家詳細介紹在創建問卷、回收數據後,如何將騰訊問卷數據匯入至SPSS中進行下一步分析。

操作方法

(01)匯出SPPS文檔在“統計分析”功能選單中選擇“匯出SPSS”,系統會自動下載文檔。

SPSS數據分析

(02)匯入SPSS數據sav是SPSS的數據集文檔格式,雙擊該檔會開啓SPSS,並跳出如下圖之文字匯入嚮導視窗。在視窗下方可以看到匯出之數據內容,第一行是問卷題目。如果沒有預定義的格式,大致看一下數據內容是否正確,就可以往下一步繼續進行。

SPSS數據分析 第2張

(03)在第二步,匯出的數據內容是以逗號分隔不同變量,所以保證默認的“分隔”即可。上面提到數據內容的第一行(頂部)是問卷題目,如果直接以問卷題目作爲變量名稱,可以選擇變量名稱是在檔案頂部。選擇”是”的話,在下方數據內容不會看到問卷題目,SPSS將自動把第一行內容作爲變量名稱。

SPSS數據分析 第3張

(04)若需要重新定義變量名稱,就選擇“否”,之後再以語法或介面操作變量定義。可以看到下圖的數據內容中保留首行之問卷題目,SPSS把第一行內容視爲數據的一部分。

SPSS數據分析 第4張

(05)(Tips : 這裏有一個需要注意的地方,選擇“是”可能會造成SPSS崩潰、無法繼續執行,如果遇到這種情形只能選擇“否”。)

(06)第三步基本上皆保持默認選項,或依個人需求調整。

SPSS數據分析 第5張

(07)在第二步若選擇“變量名稱不包括在檔案頂部”,建議第一個數據個案從第2行後開始,將問卷題目排除在數據外。

SPSS數據分析 第6張

(08)第四步基本上皆保持默認選項即可。

(09)第五步可以定義變量名稱、格式,可以視個人操作習慣在此或是之後修改。如果沒有將問卷題目排除在數據外,這裏的默認數據格式會因爲問卷題目的影響而變爲“字元串”,但問卷數據絕大部分是“數值”。錯誤的數據格式可能會對之後的數據分析操作造成一些麻煩,例如計算新變量(如由出生年計算年齡),這就是在第三步建議將問卷題目排除在數據外的原因。

SPSS數據分析 第7張
SPSS數據分析 第8張

(10)數據匯入的工作到了這裏就已經完成,如果經常進行數據匯入工作的話,可以儲存檔案格式,未來在第一步直接套用即可。

SPSS數據分析 第9張

(11)接下來就可以檢查數據匯入的結果,開始進行下一步的變量定義或數據分析的工作。

SPSS數據分析 第10張
標籤:SPSS 數據分析