spss聚類分析如何對分類結果進行檢驗
聚類分析的結果都知道,就是獲得幾個類別,那麼我們怎麼知道這些類別是合理的呢?這裏提供一個方法,就是利用means方法,檢驗各個類別在所有變量上的差異,如果差異顯著,我們就可以認為分類結果是可靠的。
操作方法
(01)假設我們現在已經得到了聚類的結果,所有的case都已經分類了,我們看到在數據窗口已經形成了若干個新的變量,顯示了case的分類結果,如圖所示,這裏顯示了三個聚類的結果,分別是把數據分為3、4、5類的結果
(02)在菜單欄上執行:analyse--compare means--means,打開平均數對話框
(03)將指標變量都放入因變量框中,然後將分組變量(聚類分析得到的變量)放入因變量中
(04)點擊ok按鈕,開始運行數據,並顯示結果
(05)我們會看到三種分類結果各自的平均數,下面的三個表格分別是將case分為5、4、3類的結果,當然這種方法只能計算出各組平均數,如何檢驗平均數的差異就要用到下面的方法
(06)在菜單欄上執行:analyse--compare means--one way anova
(07)將指標變量放到因變量列表,將分組變量放入factor中,然後點擊ok,開始處理數據
(08)我們看到下面的這個表格就是對平均數的差異的檢驗了,看sig這一列,除了一個指標,其他指標都達到了顯著的水平,這説明這種分類還是比較有效的。
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