spss單因素重複測量的方差分析操作和解釋
操作方法
打開實驗數據文件,再依次點擊“分析”--“一般線性模型”--“重複測量”,彈出“重複度量因子”對話框。
點擊“被試內因子名稱”中的因子1,修改成weight,也可默認不修改。“級別數”框中輸入重複測量次數”3“,單擊”添加“按鈕。然後單擊左下角的”定義“按鈕。
將3次測量“第一月”、“第二月”和“第三月“按照框中測量的順序,放入右框中;將因素變量“組別”放入”因子列表“框。
單擊右邊“模型”按鈕,在彈出對話框中,選擇“全因子”模型,單擊“繼續”按鈕返回。最後,在主對話框中單擊“確定”按鈕運行。
多變量檢驗結果顯示,不同測試時間的weight有統計學差異,P=0.000,而測試時間與組別間無統計學差異,P=0.55。然而是否以此結果為準,則需要看球形檢驗結果。
球形檢驗結果顯示,Mauchly W=0.983,P=0.926,符合球形性,結果以一元方差結果為準。如果P小於等於0.05,則不符合球形檢驗,可以用Greenhouse-Geisser、Huynh-Feldt和下限校正。
看方差分析結果可知。因為本例符合球形性,因此以第一條“假設的球形”結果,可見不同時間測量的體重有統計學差異,F=129.068,P=0.000;並且測試時間與組別存在交互作用F=4.386,P=0.026<0.05。
組別間分析結果無顯著性差異,F=0.397,P=0.543,即兩組處理因素對體重減重影響沒什麼差異。
特別提示
當測量時間為不等距時,SPSS22.0不能直接計算,需要利用語法編輯器。
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