SPSS 13.0 軟件繪製ROC曲線方法
ROC曲線,即受試者工作特徵曲線,由真陽性率(Y軸)和假陽性率(X軸)作圖所得。常被用來決定最佳臨界點。
操作方法
(01)建立數據檔案
(02)依次開啟選單欄:Graphs—— ROC Curve
(03)在“ROC Curve”主對話框中進行參數設定:(1) 在"Test Variable"框中:選入"Value";(2) 在"State Variable"框中:選入“state”;(3) 在"Value of State Variable"框中:輸入“1”;[意義]表示“病人組”爲狀態變量值。(4) 選定“ROC Curve”項;選定“With diagonal reference line”項;選定“Standard error and confidence interval”項;選定“Coordinate points of the ROC Curve”項;
(04)ROC Curve 結果顯示:1. 觀察例數概況(Case Processing Summary)
(05)2. ROC曲線(ROC Curve)圖:通常將最接近ROC曲線左上角的點定爲最佳臨界點,可同時滿足篩檢試驗的靈敏度和特異度相對最有優。
(06)3. 曲線下面積(Area Under the Curve):可得出ROC曲線下面積與50%面積比較的結果(SPSS軟件默認檢驗比較的面積爲50%或0.5)。
(07)4. 曲線座標(Coordinates of the Curve):根據座標值,可得出不同臨界點所對應的特異度和敏感度,然後計算正確指數,也稱約登指數(約登指數=特異度+敏感度-1);一般約登指數越大其真實性越高,但還需結合臨牀實際意義來確定最佳臨界點。
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