spss聚類分析圖文教程
藉助主成分得分對河南省各市進行聚類分析。在進行聚類分析時,指標越多就會使樣品間的共性顯示得越少,太多的指標會使計算出的樣品間的距離偏大,從而不利於樣品間相似性的綜合和聚類分析的進行,往往達不到所想要的分類效果。SPSS軟件可以在不知道最終類別個數的情況下,畫出完整的聚類分析譜系圖,因此下面用SPSS軟件對河南省18個市進行聚類分析。
操作方法
(01)在spss中開啟數據,選擇分析→分類→系統聚類:
(02)變量選擇f1,f2得分,聚類選擇個案,勾選輸出統計量和繪圖;
(03)點擊設定統計量,默認選擇即可
(04)點擊選擇分類方法,這裏選擇了離差平方和法;
(05)點擊繪製,勾選樹狀圖,這個是我們輸入檢視譜系圖的依據:
(06)確定檢視譜系圖,分析聚類結果,改用不同的分類方法,得到譜系圖進行綜合分析;
(07)由於方法衆多,這裏選取最爲常用較結合實際的離差平方和法進行分析,這裏僅給出分組的結果,即聚類分析的方法,每個分組的分析較長不再贅述。
特別提示
樓主的聚類分析是建立在上一篇主成分分析基礎上的,兩篇可綜合來看
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