SPSS迴歸分析結果解讀
很多人都不知道SPSS迴歸分析結果怎麼解讀,那我們就一起來看看吧!
操作方法
迴歸分析是科學研究領域最常用的統計方法,運用十分廣泛,是探察變量之間的數量關係,並透過數學表達式來描述這種關係,進而確定一個變量或者幾個變量對另一個變量的影響程度,要之其運用,首先下載開啟spaa。
彈出對話框,填入想要驗證的自變項(independent)和因變項(dependent),其他的選項用選擇默認設定,因爲其他選項只是用來更加精確地去優化模型。
接下來是結果分析:【Anova表】表示分析結果,主要看的是F和Sig值,一般sig<0.05被認爲是係數檢驗顯著,顯著的意思就是你的迴歸係數的絕對值顯著大於0,表明自變量可以有效預測因變量的變異,即有95%的把握結論正確。
最後看【模型彙總表】:R表示擬合優度,報告的時候報告調整後的R方,這個值是針對自變量的增多會不斷增強預測力的一個矯正,一般認爲R方大於0.4表示模型是比較合理的,當然值越接近1表示模型越好,表中的結果就是表示模型比較合理!
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