大數據的應用與弊端

隨着互聯網時代的到來，也誕生出了很多領域，現在大家最關心的是大數據領域，那到底什麼是大數據，大數據可以應用在哪些領域和行業呢？大數據的應用有沒有什麼弊端呢？下面問您詳細解答

操作方法

（01）大數據(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

（02）1.理解客戶、滿足客戶服務需求大數據的應用現在在這領域是最廣爲人知的。重點是怎樣應用大數據更好的瞭解客戶以及他們的喜好和行爲。企業極度喜歡蒐集社交方面的數據、瀏覽器的日誌、剖析出文字和傳感器的數據，爲了更加全面的瞭解客戶。在通常情況下，創建出數據模型進行預測。好比美國的著名零售商Target就是透過大數據的剖析，獲得有價值的資訊，精準得預測到客戶在什麼時間想要小孩。另外，透過大數據的應用，電信公司可以更好預測出流失的客戶，沃爾瑪則更加精準的預測哪個產品會大賣，汽車保險行業會了解客戶的需求和駕駛水平，政府也能瞭解到選民的偏好。

（03）2.業務流程優化大數據也更多的幫助業務流程的優化。可以透過利用社交媒體數據、網絡搜尋以及天氣預告挖掘出有價值的數據，其中大數據的應用最廣泛的就是供應鏈以及配送路線的優化。在這2個方面，地理定位和無線電頻率的識別追蹤貨物和送貨車，利用實時交通路線數據制訂更加優化的路線。人力資源業務也透過大數據的剖析來進行改良，這其中就包括了人才招聘的優化。

（04）3.大數據正在改善我們的生活大數據不但單只是應用於企業和政府，同樣也適用我們生活當中的每個人。我們可以利用穿着的裝備(如智能手錶或者智能手環)生成最新的數據，這讓我們可以憑據我們熱量的消耗以及睡眠模式來進行追蹤。而且還利用利用大數據剖析來尋找屬於我們的愛情，大多數時間交友網站就是大數據應用工具來幫助需要的人匹配合適的對象。

（05）4.提高醫療和研發大數據剖析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內就可以解碼整個DNA。而且讓我們可以制訂出最新的治療方案。同時可以更好的去理解和預測疾病。就好像人們戴上智能手錶等可以形成的數據一樣，大數據同樣可以幫助病人對於病情進行更好的治療。大數據技術現在已經在醫院應用監視早產嬰兒和患病嬰兒的情況，透過記錄和剖析嬰兒的心跳，醫生針對嬰兒的身體可能會出現不適症狀做出預測。這樣可以幫助醫生更好的救助嬰兒。

（06）大數據可分成大數據技術、大數據工程、大數據科學和大數據應用等領域。目前人們談論最多的是大數據技術和大數據應用。工程和科學問題尚未被重視。大數據工程指大數據的規劃建設運營管理的系統工程；大數據科學關注大數據網絡發展和運營過程中發現和驗證大數據的規律及其與自然和社會活動之間的關係。物聯網、雲計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍佈地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數據來源或者承載的方式。有些例子包括網絡日誌，RFID，傳感器網絡，社會網絡，社會數據（由於數據革命的社會），互聯網文字和檔案;互聯網搜尋索引;呼叫詳細記錄，天文學，大氣科學，基因組學，生物地球化學，生物，和其他複雜和/或跨學科的科研，軍事偵察，醫療記錄;攝影檔案館視頻檔案;和大規模的電子商務 。

（07）大數據的一些弊端雖然大數據的擁護者看到了使用大數據的巨大潛力，但也有隱私倡導者擔心，因爲越來越多的人開始收集相關數據，無論是他們是否會故意透露這些數據或透過社交媒體張貼，甚至他們在不知不覺中透過分享自己的生活而公佈了一些具體的數字細節。分析這些巨大的數據集會使我們的預測能力產生虛假的資訊，將導致作出許多重大和有害的錯誤決定。此外，數據被強大的人或機構濫用，自私的操縱議程達到他們想要的結果。