人工智能熱潮背後 人工智能的算力需要更加突出
簡要回答
近日,以Ghat GTP爲代表的人工智能技術飛速發展,該技術的發展引起了全球算力需求的進一步增長,迎來了新一輪人工智能的熱潮,而中國的算力增長點在何處?又該如何計算才能更加精準高效,此前有專家在接受採訪時,預測了我國的算力發展趨勢。
在新一輪人工智能技術的發展浪潮之中,大模型是一個非常關鍵的詞語,Chat Gtp人工智能,正是透過大模型來學習數據並且獲得突破,如今人工智能大模型在應用層面已經發生了翻天覆地的變化,未來將會在多個領域之中引發革命性變革,同時還會消耗大量的算力,因此想要做大模型,必須擁有着龐大的算力,chatgtp正是基於大規模算力的基礎設施所研發出來的產物。
在不久前所舉行的中關村討論上,科技部新一代人工智能發展研究中心發佈《中國人工智能大模型地圖研究報告》,該報告中提到我國目前研發的大模型數量排名於全球第二,但這個排名依然無法滿足我國的需求,由於全社會對算力的需求日益增加,人工智能的算力需要更加突出,才能夠迎接好這一趨勢。
今年以來我國人工智能算力的佔比在持續增高,隨着人工智能滲透程度的逐漸加深,相比較傳統的“超算中心”和“計算中心”,人工智能的利用率變得更高,雖然算力常常被分解爲兩種方式,但這兩種方式又有許多的相似之處,最大的區別就在於對於計算精度的要求是不一樣的。
因此“通用算力”和“專用算力”將會成爲人工智能算力基礎設施的建設關鍵點,一方面需要滿足各種場景,另一方面還需要支援對計算精度和計算效率較高的個性應用場景,只有滿足這兩個條件才能夠實現高效使用。
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