大數據處理分析的六大最好工具

大數據是一個含義廣泛的術語，是指數據集，如此龐大而複雜的，他們需要專門設計的硬件和軟件工具進行處理。該數據集通常是萬億或EB的大小。

操作方法

（01）HADOOPP 是一個能夠對大量數據進行分佈式處理的軟件框架。但是HADOOPP 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。HADOOPP 是可靠的，因爲它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分佈處理。

（02）HPCC高性能計算與 通信”的報告。開發可擴展的計算系統及相關軟件，以支援太位級網絡傳輸性能，開發千兆 比特網絡技術，擴展研究和教育機構及網絡連接能力。

（03）Storm是自由的開源軟件，一個分佈式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理HADOOPP的批量數據。

方法/步驟2

（01）爲了幫助企業用戶尋找更爲有效、加快HADOOPP數據查詢的方法，Apache發起了一項名爲“Drill”的開源項目。

（02）Pentaho BI 平臺不同於傳統的BI 產品，它是一個以流程爲中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在於將一系列企業級BI產品、開源軟件、API等等組件集成起來，方便商務智能應用的開發。

（03）RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有着先進技術。它數據挖掘任務涉及範圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。