spss兩階段最小二乘法的操作和分析方法
如果在自變量和因變量之間的關係不是單向的,是雙向的相互影響的關係,那麼簡單的線性迴歸就不能對這種關係進行檢驗,我們可以使用二階最小二乘法,用其他的變量對自變量進行預測,用預測值再進行迴歸即可。下面我們用父母的受教育年限來預測受教育年限,然後再用預測值來進行迴歸。實質上是進行了兩次迴歸。
操作方法
(01)在spss中準備好數據,然後在選單欄上執行:analyse--regression--2stages least squares
(02)開啟二階對話框,如圖所示,將自變量和因變量放入各自的對話框,這裏和簡單線性迴歸十一樣的。
(03)接着,和簡單線性迴歸不同的就是我們要放入工具變量,也就是對上面的受教育年限進行預測的變量,這個變量包括:父母的受教育年限、年齡、種族。年齡和種族雖然不能預測受教育年限,但是他們在解釋變量框中存在,所以也需要在工具變量框中存在。而在解釋變量中有、在工具框中沒有的變量就是我們的工具變量要預測的變量
(04)點擊ok按鈕,開始處理數據並輸出結果。
(05)第一個結果是對模型的描述,它告訴你各個變量都屬於什麼變量
(06)第二個結果就是方差分析,sig小於0.05說明迴歸效應顯著,迴歸方程成立
(07)這個表格是對變量係數的檢驗,根據sig值我們可以看變量是否對因變量有影響,結果證明只有年齡可以顯著影響因變量
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