QC七大手法

品管七大手法，是常用的統計管理方法，又稱爲初級統計管理方法或者新舊QC七大工具（手法），都是由日本總結出來的。日本人在提出舊七種工具推行並獲得成功之後，1979年又提出新七種工具。舊QC七大手法偏重於統計分析，針對問題發生後的改善，新QC七大手法偏重於思考分析過程，主要是強調在問題發生前進行預防。之所以稱之爲“七種工具”，是因爲日本古代武士在出陣作戰時，經常攜帶有七種武器，所謂七種工具就是沿用了七種武器。

操作方法

（01）舊七大手法：1、檢查表檢查表是利用統計表對數據進行整理和初步原因分析的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較簡單，但實用有效，主要作爲記錄或者點檢所用。2、數據分層法數據分層法又稱爲層別法就是將性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。因爲在實際生產中，影響質量變動的因素很多，如果不把這些因素區別開來，則難以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。例如，按不同時間，不同班次進行分層，按使用設備的種類進行分層，按原材料的進料時間，按原材料成分進行分層，按檢查手段，按使用條件進行分層，按不同缺陷項目進行分層，等等。數據分層法經常與上述的統計分析表結合使用。3、排列圖排列圖又稱爲柏拉圖、重點分析圖、ABC分析圖，由此圖的發明者19世紀意大利經濟學家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。在質量管理過程中，要解決的問題很多，但往往不知從哪裏着手，但事實上大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的原因，並加以處置及控制，就可解決問題的80%以上。柏拉圖是根據歸集的數據，以不良原因，不良狀況發生的現象，有系統地加以項目別（層別）分類，計算出各項目別所產生的數據（如不良率，損失金額）及所佔的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。4、直方圖直方圖又稱質量分佈圖，柱狀圖，它是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以解析出資料的規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分佈狀態，對於資料分佈狀況一目瞭然，便於判斷其總體質量分佈情況。在製作直方圖時，牽涉學的概念，首先要對資料進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。按組距相等的原則進行的兩個關鍵數位是分組數和組距。是一種幾何形圖表，它是根據從生產過程中收集來的質量數據分佈情況，畫成以組距爲底邊、以頻數爲高度的一系列連接起來的直方型矩形圖。5、因果分析圖因果分析圖是以結果作爲特性，以原因作爲因素，在它們之間用箭頭聯繫表示因果關係。因果分析圖是一種充分發動員工動腦筋，查原因，集思廣益的好辦法，也特別適合於工作小組中實行質量的民主管理。當出現了某種質量問題，未搞清楚原因時，可針對問題發動大家尋找可能的原因，使每個人都暢所欲言，把所有可能的原因都列出來。6、散佈圖散佈圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變量數據用點畫在座標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關係。透過對其觀察分析，來判斷兩個變量之間的相關關係。這種問題在實際生產中也是常見的，例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關係，某種元素在材料中的含量與材料強度的關係等。7、控制圖控制圖又稱爲管制圖。由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(hart)博士在1924年首先提出，管制圖使用後，就一直成爲科學管理的一個重要工具，特別在質量管理方面成了一個不可或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的資訊，從而判斷生產過程是否處於受控狀態。控制圖按其用途可分爲兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處於穩定受控狀；再一類是供管理用的控制圖，主要用於發現生產過程是否出現了異常情況，以預防產生不合格品。

（02）新七大手法：1、關聯圖(Relationship Diagram)關聯圖，又稱關係圖，20世紀60年代由日本應慶大學千住鎮雄教授提出，是用來分析事物之間“原因與結果”、“目的與手段”等複雜關係的一種圖表，它能夠幫助人們從事物之間的邏輯關係中，尋找出解決問題的辦法。2、親和圖(Affinity Diagram)親和圖法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首創，把大量收集到的關於未知事物或不明確的事實的意見或構思等語言資料，按其相互親和性(相近性)歸納整理這些資料，使問題明確起來，求得統一認識和協調工作,以利於問題解決的一種方法。3、系統圖(System Diagram)系統圖就是把要實現的目的與需要採取的措施或手段，系統地展開，並繪製成圖， 以明確問題的重點，尋找最佳手段或措施的一種方法。4、過程決策程序圖(PDPC)過程決策程序圖，又稱PDPC(Process Decision Program Chart)法是隨事態的進展分析能導致各種結果的要素，並確定一個最優過程使之達到理想結果的方法。5、矩陣圖(Matrix Diagram)矩陣圖法就是從多維問題的事件中，找出成對的因素，排列成矩陣圖，然後根據矩陣圖來分析問題，確定關鍵點的方法，它是一種透過多因素綜合思考，探索問題的好方法。6、矩陣數據分析法(Matrix Data Analysis Chart)矩陣數據分析法是對多個變動且複雜的因果進行解析。 矩陣圖上各元素間的關係如果能用數據定量化表示，就能更準確地整理和分析結果。這種可以用數據表示的矩陣圖法，叫做矩陣數據分析法。在QC新七種工具中，數據矩陣分析法是唯一種利用數據分析問題的方法，但其結果仍要以圖形表示。7、箭條圖(Arrow Diagram)箭條圖法是將項目推行時所需的各步驟、作業按從屬關係用網絡圖表示出來的一種方法。