質量五大工具
第一個是APQP(Advanced Product Quality Planning)產品質量先期策劃;第二個是PPAP(Production Part Approval Process)生產件批准程序;第三個是FMEA(Failure Mode and Effect Analysis)失效模式和效果分析;第四個是SPC(Statistical Process Control)統計過程控制;第五個是MSA(Measurement System Analysis)量測系統分析。
操作方法
(01)APQP:爲滿足產品、項目或合同規定,在新產品投入以前,用來確定和制定確保生產某具體產品或系列產品使客戶滿意所採取的一種結構化過程的方法。爲制訂產品質量計劃提供指南,以支援顧客滿意的產品或服務的開發。
(02)PPAP:生產件批准程序(PPAP)規定了包括生產件和散裝材料在內的生產件批准的一般要求。PPAP的目的是用來確定供應商是否已經正確理解了顧客工程設計記錄和規範的所有要求,以及其生產過程是否具有潛在能力,在實際生產過程中按規定的生產節拍滿足顧客要求的產品。
(03)FMEA:故障模式影響分析(Failure Mode and Effects Analysis,簡記爲FMEA),是分析系統中每一產品所有可能產生的故障模式及其對系統造成的所有可能影響,並按每一個故障模式的嚴重程度,檢測難易程度以及發生頻度予以分類的一種歸納分析方法。
(04)SPC:統計過程控制(簡稱SPC)是一種藉助數理統計方法的過程控制工具。它對生產過程進行分析評價,根據反饋資訊及時發現系統性因素出現的徵兆,並採取措施消除其影響,使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態,以達到控制質量的目的。它認爲,當過程僅受隨機因素影響時,過程處於統計控制狀態(簡稱受控狀態);當過程中存在系統因素的影響時,過程處於統計失控狀態(簡稱失控狀態)。由於過程波動具有統計規律性,當過程受控時,過程特性一般服從穩定的隨機分佈;而失控時,過程分佈將發生改變。SPC正是利用過程波動的統計規律性對過程進行分析控制。因而,它強調過程在受控和有能力的狀態下執行,從而使產品和服務穩定地滿足顧客的要求。
(05)MSA:MSA(MeasurementSystemAnalysis)使用數理統計和圖表的方法對測量系統的分辨率和誤差進行分析,以評估測量系統的分辨率和誤差對於被測量的參數來說是否合適,並確定測量系統誤差的主要成分。同時,MSA(maritime safety administration)也是海事安全管理局的英文簡稱。
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