最小二乘法與加權最小二乘法的區別是什麼？

最小二乘法，是一般的算法，隨便一本回歸教程中會有具體的解法，因變量減去待求參數與自變量乘積的平方這樣求一次導令其爲0可以求得待求參數。加權最小二乘法是對原模型進行加權，使之成爲一個新的不存在異方差性的模型，然後採用普通最小二乘法估計其參數的一種數學優化技術。普通的最小二乘法是最基本的。所謂的加權最小二乘法，就是在普通最小二乘法的基礎上，加上一些特殊的條件，把一些數據的地位加權，相當於這些數據重複使用，所以在計算中，他們的作用就比其它數據重要了。