如何計算P值
P值又叫概率值,是讓科學家驗證猜想是否成功的一個數值。這個值和顯著性水平有直接關係,後者是驗證科學研究的數據是否有統計上的顯著性的重要指標。可以畫個表,在計算其他統計值以後來找出P值。卡方是其中要先找出的統計值之一。
步驟
(01)計算卡方,比較兩組數據。表達式是: (|o-e|-.05)^2/e 。o是觀察數據或實際數據,e是期望值。比如要驗證“紅車司機比藍車司機要更容易得超速罰單”。要按過去的研究調查來決定期望值。比如,你過去發現紅車得罰單的機率是藍車的兩倍,所以在總數150的數據假設中,你期望的是100輛紅車得罰單,50輛藍車得罰單。用卡方式。由於觀察到90輛紅車、60輛藍車得罰單,得出卡方爲2.970075。
(02)決定數據自由度。自由度是研究中涉及的變量個數,變量個數受到總類別數的限制。這裏例子中自由度是1,因爲卡方中自由度= n-1,n就是數據類別數(兩種不同的車,紅的和藍的。)
(03)選擇顯著度。顯著度由你決定,一般定爲0.05,或5%。這表示5%的總時間內研究結果會因爲完全隨機而偏離你的猜想,而剩餘95%的時間內都符合你的猜想。這個例子裏,5%時間內會數據因爲完全隨機而偏離猜想,95%時間內的結果都符合你的猜想。
(04)用一個卡方分佈表來找到P值。卡方分佈表會基於自由度和卡方值給出你的P值。這個表在網上或統計教科書中都有。不是所有卡方值都在分佈表上有,所以找出最接近你卡方值的卡方值吧。例子中卡方值是 2.970075。按照表中資訊,P值是 0.10。因此樣本研究不會顯著偏於期望值,因此不能證明“紅車拿罰單比藍車拿得多”的猜想是假的。
特別提示
用個科學計算器可以讓計算過程快得多。在網上也可以找到計算器。
可以用各種軟件計算P值。包括一般使用的製表軟件或更專業的統計軟件等等。
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